9月7日晚，《时代》周刊发布了首届全球百大AI人物，Open AI CEO萨姆·奥特曼、百度创始人、董事长兼CEO李彦宏、特斯拉CEO埃隆·马斯克、英伟达创始人兼CEO黄仁勋、创新工场CEO李开复、DeepLearning.AI创始人吴恩达、谷歌DeepMind联合创始人、CEO Demis Hassabis等被评为全球AI领袖。

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以下为部分AI领袖获评理由：

Open AI CEO萨姆·奥特曼

萨姆·奥特曼对人类赋予了很高的信任。他认为，只要这些人工智能的发布是安全和渐进的，人类足够聪明和适应力强，可以应对越来越强大的人工智能释放到世界上的情况。奥特曼是OpenAI的38岁首席执行官，在今年5月告诉《TIME》杂志：“社会有能力适应，因为人们比很多所谓的专家想象的要聪明和精明得多。我们可以管理好这个。”

这一哲学不仅解释了为什么OpenAI决定在2022年11月发布其颠覆性的聊天机器人ChatGPT，还解释了为什么公司在几个月后再次加大力度推出了GPT-4，这是迄今为止向公众提供的最强大的大型语言模型。

百度创始人、董事长兼CEO李彦宏

作为中国最杰出的未来学家，李彦宏已经乘坐着人工智能浪潮很长时间了。自从他于2000年创办了百度，即中国最受欢迎的搜索引擎之一以来，李彦宏的使命一直是更好地理解和预测人类行为，他投入了数百亿美元用于人工智能研究。百度已经拥有了自己的虚拟助手小度，相当于亚马逊的Alexa，以及在中国一些最大的城市运营的无人驾驶出租车车队，仅武汉就有200辆。最近生成式人工智能的爆发意味着现在是“非常令人兴奋的时刻”，54岁的李彦宏告诉《TIME》杂志，“现在，人工智能具有进行以前无法完成的各种逻辑推理的能力。”

在8月31日，百度公开发布了ERNIE Bot，它自己的大型语言模型（LLM），李声称在一些关键指标上优于ChatGPT。李彦宏还是北京考虑适当的人工智能监管时的可信声音。今年7月，百度被任命为中国政府国家人工智能标准化组的LLM任务组的领导者。李彦宏表示，过去几个月的心态已经“从监管为主转变为更多的建设为主”“我非常希望很快我们将能够在各种场景中提供公共服务。”

人工智能依赖于数据学习，当中国的监管阻力解除时，百度每月6.77亿用户将提供的数据量可能会超过任何国内竞争对手。李彦宏认为这些可能性是“人机交互范式转变”，将当前的关键时刻与移动互联网的诞生相比较，后者引领了像Uber、微信和TikTok这样的应用程序出现，这些应用程序在桌面计算机上不可能蓬勃发展。李彦宏预测将会出现“数百万甚至数千万个新的本身就是人工智能的应用程序，我们可能甚至无法想象。”

值得注意的问题是，百度是否能够获得实现李彦宏雄心的硬件。虽然这家价值480亿美元的公司已经开发了自己的昆仑微处理器，但它严重依赖加州的英伟达进口芯片，而拜登政府已经禁止向中国客户出售其最先进的芯片。李彦宏表示，这些限制“令人担忧”，但也可能带来机会。“如果我们购买美国芯片的门槛越来越高，那么国内芯片将成为可行的选择，”“不管怎样，都有许多创新的机会，所以我对人工智能的未来持乐观态度。”

特斯拉CEO埃隆·马斯克

世界上最富有的人对人工智能深感恐惧，同时也在积极助力其发展。52岁的埃隆·马斯克在2010年代初开始对人工智能如何可能造福或摧毁人类产生兴趣，并投资了数百万美元进入人工智能初创公司DeepMind。但在2014年DeepMind被Google收购后，马斯克开始担心Google不会认真对待人工智能的安全性。因此，他与萨姆·奥特曼共同创办了新的人工智能公司OpenAI，旨在试图抵制Google在该领域不断扩大的主导地位，并开发他们认为更负责任的方法来创建人工通用智能（AGI），这是一种假设的未来人工智能系统，可以执行人类大脑能够执行的任何任务。

然而，马斯克在2018年从OpenAI董事会辞职，公司已经扩张成一个庞然大物，批评者担心它自身发展速度太快。马斯克是这些批评者之一：他公开与萨姆·奥特曼交换言论，并称OpenAI是“来自地狱的利润最大化恶魔”。他还批评了OpenAI的ChatGPT为“政治正确”，并承诺建立自己的聊天机器人，名为“TruthGPT”。

英伟达创始人兼CEO黄仁勋

惊人的视觉效果一直是黄仁勋的终身迷恋。有一次，他只有8岁的时候，黄仁勋在一个游泳池上喷洒点燃剂，然后跳进水中，只是为了看火焰在水面下跳舞。“不可思议，”他在中国的一个脱口秀节目中回忆道，“我仍然记得那些美丽的画面。”

黄仁勋将这份热情转化成了一整个行业，1993年他创立了Nvidia，最初的任务是为日益离奇和沉浸式的视频游戏构建图形卡。然而，如今总部位于加利福尼亚圣克拉拉黄仁勋的公司已经成为了驱动人工智能革命的微处理器的全球主要生产商，推动了Nvidia的股价在过去一年内大涨191%，达到了截至今年8月底的1.1万亿美元估值。随着大型语言模型如ChatGPT的爆炸性增长，对Nvidia芯片的需求飙升，该公司于8月4日推出的最新GH200处理器显著缩短了算法训练时间。黄仁勋在今年5月的台北电脑展上告诉与会者：“我们已经达到了一个新计算时代的转折点。现在每个人都是程序员。你只需要对电脑说一些话。”

60岁的黄仁勋出生在中国台湾，在泰国度过了童年的一部分，他承认自己是“非常好的学生”，但也“非常调皮”。他的家庭最终定居在美国，首先在肯塔基州农村，然后在俄勒冈州波特兰市外。1992年获得斯坦福大学硕士学位后，黄仁勋在美国超微公司（AMD）担任微处理器设计师，然后在旧金山圣何塞的一家Denny"s餐厅与两位朋友共进早餐时创立了Nvidia。

拜登政府于去年10月引入的美国出口管制阻止了Nvidia向中国客户出售其最先进的芯片，这促使黄仁勋向《金融时报》抱怨，称如果美国公司不能与世界第二大经济体进行交易，将会对“美国公司造成巨大损害”。“如果他们在监管方面不考虑周全，他们将伤害到科技行业。” 这让Nvidia陷入了黄仁勋长期反对的困境：缺乏明晰的政策指导。

创新工场CEO李开复

李开复不确定他是否能见证这一时刻。这位台北出生的人在计算机工程的最前沿已经有四十多年了，他声称在1988年的博士论文中创建了世界上第一个大词汇语音识别模型，并曾担任苹果、微软的高管，以及谷歌在中国的负责人。

然而，甚至在2018年，李开复，现任总裁兼首席执行官的北京创新工场风险投资公司，管理着30亿美元的中国高科技资产，写道，人工通用智能（AGI）——一种假设的未来技术，可以比人类更好地执行大多数认知任务——仍然需要数十年的时间。然而，在2023年，像ChatGPT这样的大型语言模型（LLM）应用的快速进展意味着“从某些衡量标准来看，我们已经实现了它，”李开复告诉《TIME》。 “从其他角度来看，它已经让我们触手可及。”

正是这一惊人的进展激励了61岁的李开复在今年7月成立了一家新的语言初创公司，名为01.AI，他写道LLM技术“是中国不能错过的历史性机遇”。

李开复不仅仅是一位企业家，他还是一位坚定的未来学家和癌症幸存者，他大量撰写有关工作岗位替代和人工智能革命已经带来的各种社会动荡的文章。随着人工智能能力的进展超出了任何人的预期，这种中断的时间表也大大缩短，使政府有责任做好必要的准备。时钟正在滴答作响，以制定既能保护人们又不会扼杀人工智能所带来巨大好处的监管。李开复说：“还需要做很多事情，当人工智能如此强大时，能够提出我们以前不知道的事情，它可能被用来提出伤害他人的新方法，制造武器，使用虚假信息来出于盈利或邪恶意图来操纵人们。”

DeepLearning.AI创始人吴恩达

回到2012年，当时是斯坦福大学教授的吴恩达（Andrew Ng）向谷歌的高层提交了一份提案。他认为，谷歌应该利用大量的数据和大量的计算能力来训练神经网络，这是一种受到大脑结构启发的人工智能系统。他建议这样做可以导致人工通用智能（AGI）。这是一种假设的未来人工智能系统，可以在任何认知任务上与或超过人类表现，而在十年前，这种讨论主题可能会让你被认为是一个怪人。“事实上，即使在那时，我对AGI还是非常乐观的，”吴恩达说。

如今，随着科技公司急于将工程师重新命名为AGI科学家，并且专家们排队在国会作证，警告AGI的危险，吴恩达再次押注市场。他说，“我看不出为什么我们不会有朝一日实现AGI，但那一天似乎还很遥远，我非常有信心，如果唯一的秘诀是扩大现有的Transformer网络，我认为那将不足以实现AGI。我们仍然需要额外的技术突破。” 尽管许多备受尊敬的人工智能研究者，如杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio），已经对强大的未来人工智能系统可能带来的风险发表了看法，但尽管与他们两位都进行过交流，吴恩达仍然不太相信这些警告。

在谷歌接受吴恩达的提案后，他创办了Google Brain，这是过去十年中在人工智能发展方面最具创新和影响力的团队之一。他在18个月后离开了谷歌，加入了中国科技巨头百度，担任首席科学家，领导了公司拥有1300名员工的人工智能团队。

作为人工智能繁荣的奠基人之一，现年47岁的吴恩达现在花费大部分时间致力于加速“受益”的人工智能到来。他通过项目如Coursera和DeepLearning.AI尽可能多地教育人们人工智能领域的知识。吴恩达表示：“截至目前，全球约有800万人——地球上每1000人中就有1人——曾经参加过我的人工智能课程...唯一的方法是让世界各地的许多人都能利用这些工具来开发【人工智能应用】。”

他还通过建设或资助建设人工智能应用项目来实现这一目标，例如通过担任AI基金的管理总合伙人，这是一家专注于人工智能的风险投资基金。吴恩达问道：“我们如何将个性化导师置于每个孩子的口袋中？我们如何帮助每个人获得定制的医疗服务？我们如何确保每个人都能获得良好的法律建议？”

谷歌DeepMind联合创始人、CEO Demis Hassabis

当Demis Hassabis还是年轻人时，他曾协助设计了一款流行的电脑游戏《主题公园》（Theme Park），该游戏让玩家以上帝视角来经营一个庞大的游乐园企业。从那时起，哈萨比斯一直在努力实现对世界的上帝视角。

作为DeepMind的首席执行官，DeepMind成立于2010年，并在2014年被Google收购，Hassabis领导了一队计算机科学家团队，取得了人工智能方面的突破，包括解决棘手的蛋白质折叠问题，并在复杂的棋盘游戏围棋中击败人类专业选手。在2023年4月，随着Google的桑达尔·皮查伊在OpenAI的ChatGPT取得成功后重新组织了公司的人工智能团队，重新组织合并了DeepMind和Google的另一个人工智能实验室Google Brain，并让Hassabis掌舵。这是皮查伊试图精简Google在构建强大人工智能方面的努力，以抵御不断增长的竞争的尝试。

现在以Google DeepMind为公司统一的人工智能实验室，正在开发一个名为Gemini的大型人工智能模型，Hassabis暗示它可能能够胜过OpenAI的GPT-4。（该模型将是“多模态”的，意味着它不仅在文本上接受和输出信息，还可以处理其他形式的媒体，如图像。）与OpenAI的山姆·奥尔特曼一样，Hassabis将这仅视为迈向更大的“人工通用智能”（AGI）追求的一步，他相信这可能会带来科学进步，并为更好地改变世界，只要人类避免了来自其不受控制的发展可能带来的严重风险。（注：以上翻译由ChatGPT完成）

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